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人工智能缺陷识别系统
人工智能缺陷识别系统,是基于深度学习卷积神经网络的图像识别方法和小波矩的图像识别方法,对机巡、人巡数据进行快速识别分析,支持绝大部分通道隐患类别和金具、绝缘子、防震锤以及销钉级的杆塔本体部件缺陷类别。

产品优势:

√ 能够从大量电力巡检原始图像中自动分析和判别至少5大类30小类缺陷。

√ 成功通过国网运检部算法验证及管控平台算法集成和国网通航直升机巡检图像人工智能识别验证工作。

√ 处理速度平均2张/秒,进一步减少数据分析过程工作中的人力投入,提高数据分析智能化水平。
产品详情

人工智能缺陷识别系统,是基于深度学习卷积神经网络的图像识别方法和小波矩的图像识别方法,对机巡、人巡数据进行快速识别分析,支持绝大部分通道隐患类别和金具、绝缘子、防震锤以及销钉级的杆塔本体部件缺陷类别。


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